우리는 이런 사람을 찾고 있어요
열다는 정리 서비스를 넘어서
공간과 물건에 대한 이해를 데이터로 축적하고,
고객의 반복적인 문제를 AI가 스스로 파악하고 제안할 수 있는 구조를 만들고 있어요.
우리는 단순한 챗봇이 아닌,
“이 공간에서 지금 뭘 해야 하는지”를 제안할 수 있는 AI 기능을 만들고 있습니다.
이 기능은
서비스가 반복될수록 고객의 공간을 더 잘 이해하고,
필요한 정보만 뽑아 더 뾰족한 제안을 하게 됩니다.
그 기반이 되는
데이터 흐름 설계부터 Agent 기획과 구현까지 함께 실험할 동료를 찾고 있어요.
주요 업무
고객의 공간·물건 데이터를 구조화할 수 있는 정보 기준을 설계합니다
AI 기능이 상황에 따라 적절한 안내/제안을 할 수 있도록 응답 구조를 기획합니다
필요한 기능을 나누고, 실제로 작동하는 Agent 형태로 프로토타이핑하거나 개발합니다
반복 데이터 기반으로 추천 기능의 구조나 알고리즘을 실험합니다
AI 제품의 기획부터 실행까지 전반을 리드하거나 함께 설계합니다 이런 분을 찾고 있어요
단순 연결이 아닌, 서비스 문맥에 맞는 AI 역할을 정의할 수 있는 분 기획뿐만 아니라, 데이터 구조나 프로토타이핑까지 연결해 본 경험이 있는 분 데이터 수집 → 구조화 → 활용까지의 전체 흐름을 이해하고 실행할 수 있는 분 LLM, LangChain, RAG, Vector DB 등 최신 AI 스택을 능동적으로 실험해 본 분 우대 경험
AI 기반 SaaS, 커머스, 홈서비스 등에서 실제 문제 해결 중심의 Agent 개발 경험 이미지/영상 기반 데이터를 구조화하거나 활용한 모델 설계 경험 공간, 리빙, 정리, 피지컬 컴퓨팅 등 도메인에 대한 이해와 관심 Prompt 엔지니어링, RAG 설계, Langchain 기반 앱 기획 및 설계 경험 Next.js 또는 Flutter 기반 서비스에 LLM 기능을 붙여본 경험 Supabase, LangChain, LlamaIndex 등 벡터 기반 데이터 연동 및 실험 경험 함께 이야기해요
열다는 AI를 멋진 데모로만 만들지 않습니다.
실제 서비스에 붙고, 고객 경험을 바꾸는 실행 중심 AI를 만들고 있어요.
먼저 가볍게 커피챗부터 시작해도 좋아요 우리가 풀고 싶은 문제에 대해 먼저 이야기해보고,어떻게 함께 만들 수 있을지 열어두고 싶어요!
